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Academic Year/course: 2023/24

274 - Degree in Social Work

26121 - Statistics applied to social research


Syllabus Information

Academic year:
2023/24
Subject:
26121 - Statistics applied to social research
Faculty / School:
108 - Facultad de Ciencias Sociales y del Trabajo
Degree:
274 - Degree in Social Work
ECTS:
6.0
Year:
3
Semester:
First semester
Subject type:
Compulsory
Module:
---

1. General information

 

This course offers an introduction to statistical data analysis, a fundamental tool for training critical professionals and future researchers and future researchers.

Being part of the first four-month period of the third year of the Social Work Degree, the student, after having passed the basic subjects, has already had the opportunity to learn about the origin of the data and experience the need to structure and extract information. The objective of this subject is to introduce the relevant statistical tools to address the demands of organizing, summarizing, analyzing and communicating information from data.

These approaches and goals are aligned with the following Sustainable Development Goals (SDGs) of the United Nations Agenda 2030 in such a way that the acquisition of the learning results of the subject provides capacity and competence to contribute to some extent to their achievement. In particular, the use of these tools is illustrated with real data related to SDG 5 (Gender Equality).

 

2. Learning results

 

The subject, which is mandatory, is part of the students' basic training. Its purpose is to address the needs that future Social Work professionals will face in their role as social researchers in their dailypractice.

  • Is able to correctly summarize and describe numerical and non-numerical information (data), either collected by him/herself or from different sources.

  • Is capable of carrying out a written analysis in the form of a report, or by means of an oral presentation, on different variables and possible relationships between them.

  • Is able to critically discuss what has been done by other authors, having previously understood it.

 

3. Syllabus

 

Part I: Statistical methods for one variable.

Unit 1: Presentation of the subject.  Introduction to Statistics: Statistical methods in social sciences. Types of variables.

Unit 2: Tabular representation.

Unit 3: Graphical representations

Unit 4: Numerical description I: Measures of central tendency and position.

Unit 5: Numerical description II: Measures of dispersion and shape.



Part II: Statistical methods for two variables.

Unit 6: Introduction to bivariate analysis. Analysis of a quantitative and a qualitative variable.

Unit 7: Bivariate analysis of two qualitative variables.

Unit 8: Bivariate analysis of two quantitative variables and regression.

 

4. Academic activities

 

  • Master classes: 30 hours.

  • Resolution of theoretical problems or resolution of practical cases: 30 hours.

  • Supervised work: 20 hours.

  • Personal study: 64 hours.

  • Assessment activities: 6 hours

 

The subject distributes its 6 credits as follows: 3 ECTS are dedicated to sessions with the whole group, in which presents the theory and illustrative examples that highlight its relevance in the field of Social Research. The remaining 3 ECTS focus on the development of skills to pose, model and solve problems that emulate real situations, either through theoretical exercises or by performing practical tasks that may involve theuse of digital tools.

 

5. Assessment system

 

Continuous assessment:

i) Part I written test: Statistical methods for one variable. 35% of the final grade. Around the middle of the quarter. Minimum grade: 3,5/10.

ii) Part II written test: Statistical methods for two variables. 35% of the final grade. At the end of the term, before of the official tests. Minimum grade: 3,5/10.

iii) Continuous assessment activities: 10% of the final grade. To be solved in problem solving classes in pairs or small groups during the quarter. No minimum grade.

iv) Supervised work: 20% of the final grade Report or oral presentation of the application and interpretation of the techniques statistical seen in class on a set of data. In groups of 3 to 5 people. Last weeks of class. Minimum grade: 5/10.



In addition, the possibility of submitting an additional report to increase the grade in certain cases is contemplated:

Extra) Voluntary statistical report. 10% of the additional final grade to raise the grade. In no case can the score be raised if the final grade exceeds 10/10 points, or the resulting evaluation grade in the previous sections does notreach 4.5/10.



Global Assessment:

Those students whose marks in the written tests or in the supervised work do not reach the minimums established, as well as those whose final weighting does not reach at least 5/10, will have the right to take a global assessment test.




Curso Académico: 2023/24

274 - Graduado en Trabajo Social

26121 - Estadística aplicada a la investigación social


Información del Plan Docente

Año académico:
2023/24
Asignatura:
26121 - Estadística aplicada a la investigación social
Centro académico:
108 - Facultad de Ciencias Sociales y del Trabajo
Titulación:
274 - Graduado en Trabajo Social
Créditos:
6.0
Curso:
3
Periodo de impartición:
Primer semestre
Clase de asignatura:
Obligatoria
Materia:
---

1. Información básica de la asignatura

Esta asignatura ofrece una introducción al análisis estadístico de datos, herramienta fundamental para formar profesionales críticos y futuros investigadores.

Formando parte del primer cuatrimestre del tercer año del Grado de Trabajo Social, el estudiante, tras haber superado las asignaturas básicas, ya ha tenido la oportunidad de conocer el origen de los datos y experimentar la necesidad de estructurar y extraer información. El objetivo de esta materia es el de introducir las pertinentes herramientas estadísticas para abordar las demandas de organización, resumen, análisis y comunicación de información a partir de unos datos.

Estos planteamientos y objetivos están alineados con los siguientes Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas de tal manera que la adquisición de los resultados de aprendizaje de la asignatura proporciona capacitación y competencia para contribuir en cierta medida a su logro. En particular, se ilustra el uso de estas herramientas con datos reales relacionados con el ODS 5 (Igualdad de Género).

2. Resultados de aprendizaje

La asignatura, de carácter obligatorio, es parte de la formación básica de los estudiantes. Su propósito es abordar las necesidades que enfrentarán los futuros profesionales del Trabajo Social en su rol como investigadores sociales en su práctica diaria.

  • Es capaz de resumir y describir correctamente información numérica y no numérica (datos), bien recogida por él mismo o bien proveniente de diferentes fuentes.
  • Es capaz de realizar un análisis por escrito en forma de informe, o mediante exposición oral, sobre diferentes variables y las posibles relaciones entre ellas.
  • Es capaz de discutir críticamente lo realizado por otros autores, habiéndolo comprendido previamente.

3. Programa de la asignatura

Parte I: Métodos Estadísticos para una variable.

Tema 1: Presentación de la asignatura.  Introducción a la Estadística: Métodos estadísticos en ciencias sociales. Tipos de variables.

Tema 2: Representación tabular.

Tema 3: Representaciones gráficas

Tema 4: Descripción numérica I: Medidas de tendencia central y posición.

Tema 5: Descripción numérica II: Medidas de dispersión y forma.

 

Parte II: Métodos Estadísticos para dos variables.

Tema 6: Introducción al análisis bivariante. Análisis de una variable cuantitativa y una cualitativa.

Tema 7: Análisis bivariante de dos variables cualitativas.

Tema 8: Análisis bivariante de dos variables cuantitativas y regresión.

4. Actividades académicas

  • Clases magistrales: 30 horas.
  • Resolución de problemas teóricos o resolución de casos prácticos: 30 horas.
  • Trabajo tutelado: 20 horas.
  • Estudio personal: 64 horas.
  • Actividades de evaluación: 6 horas

La asignatura distribuye sus 6 créditos de la siguiente manera: 3 ECTS se dedican a sesiones con todo el grupo, en las que se presenta la teoría y se exponen ejemplos ilustrativos que resaltan su relevancia en el campo de la Investigación Social. Los 3 ECTS restantes se enfocan en el desarrollo de habilidades para plantear, modelar y resolver problemas que emulan situaciones reales, ya sea a través de ejercicios teóricos o mediante la realización de tareas prácticas que podrían involucrar el uso de herramientas digitales.

5. Sistema de evaluación

Evaluación continua:

i) Prueba escrita de la Parte I: Métodos Estadísticos para una variable. 35% de la nota final. Alrededor de mitad del cuatrimestre. Nota mínima: 3,5/10.

ii) Prueba escrita de la Parte II: Métodos Estadísticos para dos variables. 35% de la nota final. Al final del cuatrimestre, antes de la convocatoria oficial de exámenes. Nota mínima: 3,5/10.

iii) Actividades de evaluación continua: 10% de la nota final. A resolver en las clases de resolución de problemas en parejas o pequeños grupos durante el cuatrimestre. Sin nota mínima.

iv) Trabajo tutelado: 20% de la nota final. Informe o exposición oral de la aplicación e interpretación de las técnicas estadísticas vistas en clase sobre un conjunto de datos. En grupos de 3 a 5 personas. Últimas semanas de clase. Nota mínima: 5/10.

 

Además, se contempla la posibilidad de entregar un informe adicional para subir nota en determinados casos:

Extra) Informe estadístico voluntario. 10% de la nota final adicional para subir nota. En ningún caso se puede subir la puntuación si la nota final excede de 10/10 puntos, o bien la nota de la evaluación resultante en los anteriores apartados no llega a 4,5/10.

 

Evaluación Global:

Aquellos estudiantes cuyas calificaciones en las pruebas escritas o en el trabajo tutelado no alcancen los mínimos establecidos, así como aquellos cuya ponderación final no llegue al menos a 5/10, tendrán derecho a relizar una prueba de evaluación global.